blog

สมัคร MBA รอบไหนดี ROUND 1-2-3 ? Application Round แต่ละรอบมีผลต่อการตอบรับแตกต่างกันยังไง # ROUND 1 หรือ Early decision  เป็นรอบที่เข้าง่ายที่สุด คนที่พร้อมแนะนำให้สมัครรอบ Early decision เลย เพราะว่า Early decision ยังไม่ได้เปิดรับใครมาก่อน เข้าง่ายกว่ารอบอื่นแน่นอน ไม่ได้เพราะลดกฎเกณฑ์ แต่เพราะคนแข่งขันน้อย รอบ Early decision จึงมีโอกาสมากที่สุด ข้อดีนอกจากโอกาสเข้าได้ง่ายกว่ารอบอื่นแล้ว จะได้ทุนการศึกษาจำนวนที่มากกว่าด้วย รอบแรกส่วนใหญ่จะได้ทุนเยอะ บางคนได้มากกว่า 50% แล้วรอบแรกเหมาะกับคนที่มี profile แบบ Typical Background หรือ Overrepresented Background ที่แข่งขันกันสูง ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มที่มาจากสายธุรกิจ สายธนาคาร สายบัญชี นักวิเคราะห์ อยากให้สมัครรอบแรก # ROUND  2  เป็นรอบที่มีคนสมัครเยอะที่สุด แนะนำให้น้องทำโปรไฟล์ให้โดดเด่นมากๆ […]

MS in Computer Science VS Data Science เรียนโปรแกรม Computer Science หรือ Data Science จะเลือกสายไหนดี… ?  พี่จะมาเปรียบเทียบโปรแกรม Computer Science และ Data Science  ว่ามีความแตกต่างกันยังไงในเรื่องของเนื้อหาที่เรียน จบมาทำงานอะไร เหมาะกับใครและ มหาวิทยาลัยดังๆมีที่ไหนบ้าง  1 เนื้อหาที่เรียน  – Master of Science in Computer Science จะเรียนเกี่ยวกับ Hardware, Software, Architecture, Application  Architecture คือสถาปัตยกรรม เรียนเพื่อออกแบบตัว architecture ว่าจะออกแบบ hardwareยังไงให้เก็บข้อมูลได้ แบบนี้เรียกว่า IT Architecture  ส่วนตัว Application ก็คือแอพต่างๆที่เราใช้ คนที่เรียนสาย Computer Science จะได้ทำพวก

9 Reasons Why Students and Parents Choose ‘Mission to Top U’   9 Reasons Why Students and Parents Choose ‘Mission to Top U’ We never settle for ‘good enough’, and nor should you. 1.Our record of success. We are proud to say that we have an 100% success rate when it comes to helping students

8 ทักษะที่ใช้ได้ตลอดชีวิตและเรียนแค่ 8 ชั่วโมง!! บทความใน Medium ของ Danny Forest ได้เขียนเรื่อง 8 Timeless Skills to Learn Now in Under 8 Hours เป็น 8 ทักษะสำคัญ ที่สามารถใช้ได้ตลอดชีวิต  #ทักษะที่ 1 การเรียนรู้ Abraham Lincoln เคยกล่าวไว้ว่า ถ้าคุณมีเวลา 8 ชั่วโมง ให้เลื่อยต้นไม้ต้นหนึ่งให้หัก เค้าบอกจะใช้เวลา 6 ชั่วโมง ในการลับเลื่อยนั้นให้คมและใช้เวลาเพียง 1-2 ชั่วโมง ก็จะสามารถตัดต้นไม้ได้ ซึ่ง Danny Forest ก็ใช้ไอเดียเดียวกัน  Danny ใช้วิธีหาความรู้ก่อนว่าจะเรียนรู้ทักษะใหม่ได้ดีต้องทำยังไง อันดับแรกคือฝึกซ้ำๆ แนะนำว่าไม่ใช่ให้ฝึกทีเดียว 8 ชั่วโมง ให้แบ่งเวลาเป็นส่วน ทำวันละ 30 นาที ติดต่อกันทุกวัน

สรุปเทคนิคการทำ Letter of Recommendation (LOR) ที่เพิ่มโอกาสให้ติด Top-U น้องที่อยากไปเรียนต่อ Top-U แต่โปรไฟล์ซ้ำ ต้องแข่งขันสูง แล้วจะทำยังไงให้โปร์ไฟล์ของเราโดดเด่นและโดนใจ Admissions Committee ? ทำไม Letter of Recommendation ถึงสำคัญ ที่น่าสนใจมี 3 เรื่อง 1. Letter of Recommendation เปรียบเหมือน Essay  LOR หรือ จดหมายแนะนำตัว เปรียบเหมือนการเขียน Essay แต่เราไม่ได้เขียนเอง เป็น Essay ที่คนอื่นเขียนให้เรา เช่น หัวหน้าหรืออาจารย์   2. Recommendation สำคัญ เพราะTheme ในการทำ Application ต้องไปทางเดียวกัน ตอนที่พี่เคยเป็น Admissions Student Leader ที่ Kellogg หลักๆที่ดูนอกจากตัว Application

ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics สถิติสรุปมาว่า ถ้าทำงานในสาย Engineering ทั่วไป อัตราการแข่งขันสูงถึง 400 ต่อ 1 แต่สาย Data Analytics อัตราการแข่งขันคือ 10 ต่อ 1  อยากให้น้องเข้าใจก่อนว่าสาย Data Analytics คืองานที่เข้าไปทำแล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นมูลค่า เปลี่ยนตัว data เป็น insights แล้ววิเคราะห์ออกมาเป็น action plan  การที่น้องไปเรียนสาย Data Analytics เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตรงนี้ออกมา แล้วนำข้อมูลมาเสริมหรือต่อยอดในแผนธุรกิจ 3 เหตุผลที่ควรเรียนต่อสาย Data Analytics  #1 เป็นสายที่กำลังอยู่ในสายอาชีพ High Demand  น้องอาจได้ยินศัพท์สายอาชีพใหม่ๆ ช่วงนี้คือ Data Scientist คนที่วิเคราะห์ข้อมูลออกมาเป็นมูลค่าแล้วต่อยอดไปทำแผนธุรกิจ ซึ่งเรียกว่าเป็น Future of work  โดยบริษัทที่ปรึกษา McKinsey ได้สรุปมาว่า อีก

5 ขั้นตอน ตั้งเป้าหมายคะแนน GMAT/GRE ที่ทำให้เราได้ไป Top-U มีการสำรวจหลายๆ Top-U ในอเมริกา ส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับเรื่องไหนมากน้อยเพียงใด สถิติออกมาว่าคณะกรรมการให้ความสำคัญกับคะแนน GMAT/GRE มากที่สุดในการคัดเลือก 1.ทำ Profile Assessment เรื่องสายอาชีพ ดูว่าน้องอยู่ในสายที่มีการแข่งขันมากน้อยแค่ไหน เช่น สาย Business, Engineer, Consulting ที่มีการแข่งขันสูงมาก หรือสายที่มีการแข่งขันน้อย เช่น สายจิตวิทยา, หมอ หลักๆคณะกรรมการอยากสร้าง class ที่มีความหลากหลายและความสามารถในการเรียน ซึ่งดูจากคะแนน GMAT และ GPA รวมถึงประสบการณ์ในการทำงาน 2.ตั้งเป้า Target Schools  – เลือกมหาวิทยาลัยตามสายงานที่เราอยากทำ ยกตัวอย่าง อยากทำงานสาย Finance มหาวิทยาลัยที่โดดเด่นด้านนี้ เช่น University of Pennsylvania, Columbia Business School, NYU, Stanford –

เปรียบเทียบ MBA vs MS in Business Analytics โปรแกรม MBA เรียนพื้นฐานของธุรกิจทั้งหมด เช่น Foundation Business skills, Management skills, Marketing, Finance, Accounting และมีเรื่องของ Social skills, Networking skills เป็นทักษะที่เรียกว่าเป็น Transferable skills ค่อนข้างได้ทักษะที่หลากหลายกว่า และ MBA สามารถเลือก major ได้  Master of Science in Business Analytics หรือ Data Analytics จะเรียนทั้ง 2 เรื่อง แต่จะโฟกัสหนักๆในเรื่อง Deep Technical skill + Overview ของ Business Strategy นำเทคนิคในการคิด Technical