blog

5 ข้อผิดพลาดใน Resume ที่ทำให้ไม่ติด Top U

5 ข้อผิดพลาดใน Resume ที่ทำให้ไม่ติด Top U   1. Format ผิด ไม่น่าเชื่อถือ ดูไม่ Professional Resume ไม่ควรเกิน 1 หน้า ไม่ควรใส่รูป เพราะมองว่าการใส่รูปลงไป ทำให้เกิด Discriminate ได้และไม่ควรใส่ข้อมูลส่วนตัว เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง 2. Resume ไม่ชัดเจน บางคนไม่ได้เขียนชื่อบริษัท เราควรจะเขียน Company Description หรือบางคนทำ Marketing Campaign ตัว result ให้เขียนตัวเลขเป็นตัวเงิน 3. ไม่ใช้ Action Verb Resume ส่งได้แค่หน้าเดียว เพราะฉะนั้นทุกคำมีความหมาย มี impact อยากให้โปรไฟล์โดดเด่น ต้องใส่ Action Verb ที่น่าสนใจ เพื่อเขียนให้เห็นภาพที่ชัดเจน  4. ไม่ใส่ Achievement […]

5 ข้อผิดพลาดใน Resume ที่ทำให้ไม่ติด Top U Read More »

Master’s Degrees ยอดฮิตเด็กจบวิศวะ 5 สายที่นิยมไปเรียน

Master’s Degrees ยอดฮิตเด็กจบวิศวะ 5 สายที่นิยมไปเรียน จบวิศวะไปเรียนโทสายไหนดี? Us News Rankings โรงเรียนวิศวะที่ดีที่สุด #1 มหาวิทยาลัย MIT มีสายรองรับหลากหลาย #2 Stanford ที่ดังมากๆเพราะว่ามีการผสมผสานระหว่าง Engineering School สายวิศวะ กับ Design School . #3 UC Berkeley มีหลายสาขา ดังเรื่องของวิศวะไฟฟ้า #4 California Institute of Technology or Caltech เรียนเกี่ยวกับสาย Engineering เลย โรงเรียนน่ารัก คนไม่เยอะมาก หลายๆสาขาไม่เกิน 500 คน #5 Carnegie Mellon University ดังตั้งแต่ปริญญาตรีในด้านวิศวะ #สายที่1 Specializationหรือ Technical หมายความว่าถ้าเรียนวิศวะอะไรมาก็ไปต่อสายนั้น เช่น Computer

Master’s Degrees ยอดฮิตเด็กจบวิศวะ 5 สายที่นิยมไปเรียน Read More »

5 ขั้นตอนออกแบบ Winning Resume

5 ขั้นตอนออกแบบ Winning Resume 99% ของคนที่ติด Top U ส่วนใหญ่คือคนที่ทำ Winning Resume ได้ตอบโจทย์ Admissions Committee  เพราะ Resume คือด่านแรกที่สร้างความประทับใจให้ Top U คนที่ติด Top U ส่วนใหญ่คือคนที่ทำ Winning Resume  สรุป 5 ขั้นตอนที่ช่วยน้องๆ ออกแบบ Resume ให้เป็น Winning Resume #1 รู้ skills ที่มหาวิทยาลัยชอบก่อนอื่นเลย น้องต้องรู้ก่อนว่ามหาลัยที่อยากเข้า เค้าต้องการเห็นทักษะอะไรบ้าง เพราะแต่ละสายต้องการไม่เหมือนกัน พี่แนะนำว่าเราควรสร้างความประทับใจ โดยการรู้ทั้ง skill ที่มหาลัยชอบและไม่ชอบค่ะ #2 รู้จุดแข็ง จุดอ่อน ปิด gap ให้ตัวเองให้มองย้อนไปตั้งแต่เรียนปริญญาตรี เราชอบทำกิจกรรมแบบไหน จุดแข็ง จุดอ่อนของเราคืออะไร มองหาสิ่งที่จะเป็น unique

5 ขั้นตอนออกแบบ Winning Resume Read More »

สอบ GMAT อีกรอบดีมั้ย ?

สอบ GMAT อีกรอบดีมั้ย ? 7 ปัจจัย วิเคราะห์ตัวเองว่าเราควรสอบ GMAT ใหม่หรือไม่ คำถาม 7 ข้อ ให้น้องลองย้อนกลับไปถามตัวเองว่าแล้วเราควรสอบ GMAT อีกรอบดีมั้ย  คำถามที่ 1 เรามีเวลาก่อนที่จะสมัคร GMAT ใหม่มากน้อยแค่ไหน หรือเราจะไปสร้างโปรไฟล์ด้วยการทำกิจกรรมเพิ่มดีกว่ามั้ย เรื่องการบริหารจัดการเวลาเป็นสิ่งสำคัญ How much time you have before your application deadline  คำถามที่ 2 คะแนน GMAT ของเราต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของ Target school หรือป่าว ข้อมูลนี้สามารถไปดูสถิติได้ทาง U.S. News Ranking หรือใน Website ของมหาวิทยาลัย จะบอกคะแนนที่เป็นค่าเฉลี่ยกลาง ถ้าเรายังห่างจากคะแนนค่าเฉลี่ยเกิน 30 คะแนน ควรจะสอบใหม่ คำถามที่ 3 สำคัญมาก เราอยู่ในกลุ่มของผู้สมัคร

สอบ GMAT อีกรอบดีมั้ย ? Read More »

สมัคร MBA รอบไหนดี ROUND 1-2-3 ?

สมัคร MBA รอบไหนดี ROUND 1-2-3 ? Application Round แต่ละรอบมีผลต่อการตอบรับแตกต่างกันยังไง # ROUND 1 หรือ Early decision  เป็นรอบที่เข้าง่ายที่สุด คนที่พร้อมแนะนำให้สมัครรอบ Early decision เลย เพราะว่า Early decision ยังไม่ได้เปิดรับใครมาก่อน เข้าง่ายกว่ารอบอื่นแน่นอน ไม่ได้เพราะลดกฎเกณฑ์ แต่เพราะคนแข่งขันน้อย รอบ Early decision จึงมีโอกาสมากที่สุด ข้อดีนอกจากโอกาสเข้าได้ง่ายกว่ารอบอื่นแล้ว จะได้ทุนการศึกษาจำนวนที่มากกว่าด้วย รอบแรกส่วนใหญ่จะได้ทุนเยอะ บางคนได้มากกว่า 50% แล้วรอบแรกเหมาะกับคนที่มี profile แบบ Typical Background หรือ Overrepresented Background ที่แข่งขันกันสูง ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มที่มาจากสายธุรกิจ สายธนาคาร สายบัญชี นักวิเคราะห์ อยากให้สมัครรอบแรก # ROUND  2  เป็นรอบที่มีคนสมัครเยอะที่สุด แนะนำให้น้องทำโปรไฟล์ให้โดดเด่นมากๆ

สมัคร MBA รอบไหนดี ROUND 1-2-3 ? Read More »

MS in Computer Science VS Data Science

MS in Computer Science VS Data Science เรียนโปรแกรม Computer Science หรือ Data Science จะเลือกสายไหนดี… ?  พี่จะมาเปรียบเทียบโปรแกรม Computer Science และ Data Science  ว่ามีความแตกต่างกันยังไงในเรื่องของเนื้อหาที่เรียน จบมาทำงานอะไร เหมาะกับใครและ มหาวิทยาลัยดังๆมีที่ไหนบ้าง  1 เนื้อหาที่เรียน  – Master of Science in Computer Science จะเรียนเกี่ยวกับ Hardware, Software, Architecture, Application  Architecture คือสถาปัตยกรรม เรียนเพื่อออกแบบตัว architecture ว่าจะออกแบบ hardwareยังไงให้เก็บข้อมูลได้ แบบนี้เรียกว่า IT Architecture  ส่วนตัว Application ก็คือแอพต่างๆที่เราใช้ คนที่เรียนสาย Computer Science จะได้ทำพวก

MS in Computer Science VS Data Science Read More »

8 ทักษะที่ใช้ได้ตลอดชีวิตและเรียนแค่ 8 ชั่วโมง!!

8 ทักษะที่ใช้ได้ตลอดชีวิตและเรียนแค่ 8 ชั่วโมง!! บทความใน Medium ของ Danny Forest ได้เขียนเรื่อง 8 Timeless Skills to Learn Now in Under 8 Hours เป็น 8 ทักษะสำคัญ ที่สามารถใช้ได้ตลอดชีวิต  #ทักษะที่ 1 การเรียนรู้ Abraham Lincoln เคยกล่าวไว้ว่า ถ้าคุณมีเวลา 8 ชั่วโมง ให้เลื่อยต้นไม้ต้นหนึ่งให้หัก เค้าบอกจะใช้เวลา 6 ชั่วโมง ในการลับเลื่อยนั้นให้คมและใช้เวลาเพียง 1-2 ชั่วโมง ก็จะสามารถตัดต้นไม้ได้ ซึ่ง Danny Forest ก็ใช้ไอเดียเดียวกัน  Danny ใช้วิธีหาความรู้ก่อนว่าจะเรียนรู้ทักษะใหม่ได้ดีต้องทำยังไง อันดับแรกคือฝึกซ้ำๆ แนะนำว่าไม่ใช่ให้ฝึกทีเดียว 8 ชั่วโมง ให้แบ่งเวลาเป็นส่วน ทำวันละ 30 นาที ติดต่อกันทุกวัน

8 ทักษะที่ใช้ได้ตลอดชีวิตและเรียนแค่ 8 ชั่วโมง!! Read More »

สรุปเทคนิคการทำ Letter of Recommendation (LOR) ที่เพิ่มโอกาสให้ติด Top-U

สรุปเทคนิคการทำ Letter of Recommendation (LOR) ที่เพิ่มโอกาสให้ติด Top-U น้องที่อยากไปเรียนต่อ Top-U แต่โปรไฟล์ซ้ำ ต้องแข่งขันสูง แล้วจะทำยังไงให้โปร์ไฟล์ของเราโดดเด่นและโดนใจ Admissions Committee ? ทำไม Letter of Recommendation ถึงสำคัญ ที่น่าสนใจมี 3 เรื่อง 1. Letter of Recommendation เปรียบเหมือน Essay  LOR หรือ จดหมายแนะนำตัว เปรียบเหมือนการเขียน Essay แต่เราไม่ได้เขียนเอง เป็น Essay ที่คนอื่นเขียนให้เรา เช่น หัวหน้าหรืออาจารย์   2. Recommendation สำคัญ เพราะTheme ในการทำ Application ต้องไปทางเดียวกัน ตอนที่พี่เคยเป็น Admissions Student Leader ที่ Kellogg หลักๆที่ดูนอกจากตัว Application

สรุปเทคนิคการทำ Letter of Recommendation (LOR) ที่เพิ่มโอกาสให้ติด Top-U Read More »

ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics

ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics สถิติสรุปมาว่า ถ้าทำงานในสาย Engineering ทั่วไป อัตราการแข่งขันสูงถึง 400 ต่อ 1 แต่สาย Data Analytics อัตราการแข่งขันคือ 10 ต่อ 1  อยากให้น้องเข้าใจก่อนว่าสาย Data Analytics คืองานที่เข้าไปทำแล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นมูลค่า เปลี่ยนตัว data เป็น insights แล้ววิเคราะห์ออกมาเป็น action plan  การที่น้องไปเรียนสาย Data Analytics เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตรงนี้ออกมา แล้วนำข้อมูลมาเสริมหรือต่อยอดในแผนธุรกิจ 3 เหตุผลที่ควรเรียนต่อสาย Data Analytics  #1 เป็นสายที่กำลังอยู่ในสายอาชีพ High Demand  น้องอาจได้ยินศัพท์สายอาชีพใหม่ๆ ช่วงนี้คือ Data Scientist คนที่วิเคราะห์ข้อมูลออกมาเป็นมูลค่าแล้วต่อยอดไปทำแผนธุรกิจ ซึ่งเรียกว่าเป็น Future of work  โดยบริษัทที่ปรึกษา McKinsey ได้สรุปมาว่า อีก

ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics Read More »

Scroll to Top