ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics

สถิติสรุปมาว่า ถ้าทำงานในสาย Engineering ทั่วไป อัตราการแข่งขันสูงถึง 400 ต่อ 1 แต่สาย Data Analytics อัตราการแข่งขันคือ 10 ต่อ 1 

อยากให้น้องเข้าใจก่อนว่าสาย Data Analytics คืองานที่เข้าไปทำแล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นมูลค่า เปลี่ยนตัว data เป็น insights แล้ววิเคราะห์ออกมาเป็น action plan 

การที่น้องไปเรียนสาย Data Analytics เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตรงนี้ออกมา แล้วนำข้อมูลมาเสริมหรือต่อยอดในแผนธุรกิจ

3 เหตุผลที่ควรเรียนต่อสาย Data Analytics 

#1 เป็นสายที่กำลังอยู่ในสายอาชีพ High Demand 

น้องอาจได้ยินศัพท์สายอาชีพใหม่ๆ ช่วงนี้คือ Data Scientist คนที่วิเคราะห์ข้อมูลออกมาเป็นมูลค่าแล้วต่อยอดไปทำแผนธุรกิจ ซึ่งเรียกว่าเป็น Future of work  โดยบริษัทที่ปรึกษา McKinsey ได้สรุปมาว่า อีก 10-30 ปีข้างหน้า อาชีพในอนาคต คืออาชีพที่อยู่ในสาย data เรียนตอนนี้มีงานรองรับแน่นอน 

บริษัทต่างๆ เช่น Ais, True, Facebook บริษัทพวกนี้มีข้อมูลเยอะมาก ข้อมูลปัจจุบันที่บริษัทเอาไปใช้แค่ 5% บริษัทเลยอยากได้ Data Analyst, Data Scientist เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและเปลี่ยนข้อมูลเป็นมูลค่าให้ได้

#2 รายได้และค่าตอบแทน

งานสาย Data Analytics, Data Scientist เป็นสายที่ High salary อยู่ตอนนี้ ถ้าเปรียบเทียบกับฝั่งอเมริกา พี่ดูข้อมูลของ Glassdoor เป็นบริษัทที่เก็บข้อมูลเรื่อง Database ของ Employment ที่ใหญ่มากของอเมริกา เวลาหางาน อยากรู้ว่าเงินเดือนเท่าไหร่ น้องๆคนไหนสนใจงานในอเมริกาลองเข้าไปดูได้เลย

ถ้าจบสาย Data Analytics เงินเดือนทั้งปีอยู่ที่ประมาณ 90,000-100,000 เหรียญ (เงินไทย 3.3–3.4 ล้านบาท) รายได้ต่อเดือนประมาณ 200,000-300,000 บาท เป็น starting salary ถ้าเทียบกับ starting salary ที่มาจากสาย Business, Consultant สายทางด้านธุรกิจ starting salary ของอเมริกาจะอยู่ที่ 50,000–70,000 เหรียญต่อปี (เงินไทย 1.5–2 ล้าน หรือ 100,000 บาทต่อเดือน)

ด้านฝั่งไทย ถ้าเป็นเด็กจบใหม่ที่กลับมาทำงานที่ไทย เงินเดือนอยู่ที่ 30,000-50,000 บาท ซึ่งถือว่าเยอะกว่าสาย Business เพราะสาย Business จะเริ่มที่ 20,000-25,000 บาท ถ้าทำงานไปสัก 3-5 ปี เงินเดือนจะอยู่ที่ 60,000-100,000 ถ้าทำงาน 5 ปีขึ้นไป เงินเดือนอยู่ที่ประมาณ 100,000-250,000 บาท 

#3 ได้ Work Visa ที่อเมริกา 3 ปี

Data Analytics เรียกว่าอยู่ในสาย stem คือ Science Technology, Engineering, Mathematics อเมริกาอยากส่งเสริมสายนี้ เพราะคนอเมริกาส่วนใหญ่จะเรียนสาย Business, Law มากกว่า

ถ้าเรียนสายอื่นที่ไม่ใช่สาย stem work visa ปกติจะได้ 1 ปี เรียนจบแล้วทำงานต่อได้อีก 1 ปี แต่ถ้าเรียนสาย stem ซึ่งมี Data Analytics อยู่ในสายนี้ด้วย น้องจะได้โอกาสทำงานที่นี่ 3 ปี ซึ่งได้เปรียบกว่าสายอื่น

สำหรับใครที่อยากเรียนโปรแกรม Business Analytics, Data Science, Master’s in Finance, Engineering, Marketing 


รับเคล็ดลับเรียนต่อฟรี ส่งถึงมือทุกสัปดาห์ 

น้องๆที่จะสมัคร ไปเรียนต่อ MBA หรือ Master’s Degree สายอื่น อย่าพลาด
ปรึกษาฟรี!!!! คลิกเลย FREE CONSULTATION
ฟังเรื่องราวความสำเร็จของนักเรียน MTU คลิกเลย

บทความที่เกี่ยวข้อง

EP45: GPA สำคัญแค่ไหน ตอนสมัครไป Top U

เรียนรู้ว่าคณะกรรมการประเมินเกรดเฉลี่ยในการสอบเข้าของคุณอย่างไร *เกรดเฉลี่ยสำหรับสายเฉพาะ (GPA evaluation for a specialized track) (e.g. Finance, Engineering, Data Analytics)  *เกรดเฉลี่ยสำหรับ MBA (GPA evaluation for MBA) ครูพี่เจส ภัคศิกร ทับทิมทอง อดีต Admissions Committee

Read More »

การเขียนเรื่องความล้มเหลว (Failure)

สังคมในปัจจุบัน มีการยกย่องเรื่องความล้มเหลว พี่มองว่ามาจากเทรนด์ของ Start-up ที่เริ่มเติบโต เพราะ Start-up ก็เริ่มมาจากความล้มเหลว Angela Duckworth เป็น Professor ที่ University of Pennsylvania จบทั้ง Harvard และ Oxford University เค้าบอกเลยว่าคนที่จะประสบความสำเร็จหรือคนที่เป็นผู้นำในอนาคตได้ จะต้องมี GRIT ซึ่งมาจาก

Read More »

ทำความรู้จัก E7 MBA (The European 7)

น้องๆ ที่อยากสมัคร MBA Top 7 ของอเมริกา หากกำลังสงสัยกันอยู่ว่าควรสร้างโปร์ไฟล์แบบไหนดี เพื่อจะดึงจุดเด่นของตัวเองออกมาได้มากที่สุด
วันนี้พี่ๆ จะพามาดูว่า Top 7 มหาลัยในอเมริกาหรือ M7 ในแต่ละที่ต้องการผู้สมัครแบบไหนกันบ้าง? แตกต่างกันอย่างไร?

Read More »
Scroll to Top