เส้นทางการสมัคร MIT MBA ทำไมถึงเลือกที่นี่?

Computer Science Data Science จะเลือกยังไงดี โปรแกรมไหนที่เหมาะกับเรา 2 โปรแกรมนี้มีความแตกต่างกันยังไง พี่ๆ เลยอยากมาแชร์มุมมองให้น้องๆ กันค่ะ

1. เนื้อหาที่เรียน

• Computer Science จะเรียนเกี่ยวกับ Hardware, Software, IT Architecture, Application ในส่วนของ Architecture ต้องเรียนเพื่อออกแบบตัว hardware จะออกแบบยังไงให้เก็บข้อมูลได้ แบบนี้เรียกว่า “IT Architecture” ส่วน Application คือแอพต่างๆ ที่เราใช้ คนที่เรียนสายนี้จะได้ทำพวก coding เขียนแอพเป็น ส่วนวิชาเลือกของฝั่ง Computer Science จะกว้างกว่า มี major ใหม่ๆ เช่น ถ้าไปเรียนที่อเมริกา จะมีสาย Machine Learning, Architectural Intelligence, Computer design
• Data Science เป็นสะพานความรู้ที่เกี่ยวกับ Technology, Data ที่นำไปใช้ในธุรกิจ สิ่งที่เรียนจะหนักเรื่องการเก็บข้อมูล หลักการนำข้อมูลมาใช้ หลักการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ วิชาที่เรียนคือ Statistics มีการเรียน coding บ้าง แต่ไม่ใช่เพื่อไปสร้างแอพ แต่เพื่อทำให้บริหารจัดการวิเคราะห์ข้อมูลที่เราเก็บมาได้ดีขึ้น

2. จบมางานอะไรที่รองรับ?

• Computer Science จบมาทำงานเกี่ยวกับ Software Engineer เป็นวิศวกรที่ดูเรื่อง hardware, software หรือว่าเป็น developer เป็นคนเขียนโค้ด ทำแอพพลิเคชั่นต่างๆ ที่ใช้บนมือถือ เป็น Developer ในบริษัทใหญ่ๆ ที่มีองค์กร IT หรือว่าเป็น Developer ให้บริษัท Startup
• Data Science จบมาทำงานเกี่ยวกับ Data Scientist หรือ Data Analyst ถ้าทำงานในองค์กรใหญ่ที่นั่งอยู่บนฐานข้อมูลมากมายและอยากจะเปลี่ยนแปลงข้อมูลมาเป็นมูลค่า เอามาทำธุรกิจได้ บริษัทใหญ่ๆ เช่น AIS, TRUE, DTAC หรือ Bank ใหญ่ๆ ที่อยากจะลงทุนหรือปรับข้อมูลบริษัท เราก็เอาตัวขอมูลตรงนี้มาใช้

3. เหมาะกับใคร?

ถ้าชอบสร้าง Coding ก็ควรเรียนสาย Computer Science เพราะจะได้เรียนแบบเชี่ยวชาญในการทำ Coding และทำ Application แต่ถ้าชอบสายเกี่ยวกับการวิเคราะห์ เก็บข้อมูล เอาข้อมูลไปใช้ เน้น Stat แบบนี้แนะนำเป็นสาย Data Science มากกว่า

4. มหาวิทยาลัยเด่นๆ มีที่ไหนบ้าง?

สาย Computer Science Data Science ที่อเมริกาจะดังกว่าที่อังกฤษ เช่น Stanford, MIT, Berkeley, Carnegie Mellon University (CMU) CMU อยู่อันดับ 1 ในสาย Computer Science เลย แต่หลายๆ คนในเมืองไทยอาจจะไม่รู้จัก เพราะดังแต่สายนี้ สำหรับน้องที่อยากสมัครสายนี้ แนะนำที่ CMU เลยค่ะ น้องๆ หลายคนมักเข้าใจผิดคิดว่าปริญญาโทสาย Computer Science และ Data Science ต้องเป็นคนที่จบวิศวะเท่านั้น คนที่จบสาย business หรือสายธุรกิจด้านอื่นก็สามารถเรียนต่อสายนี้ได้ ตอนที่ทำ application น้องต้องแสดงความรู้ความเข้าใจว่าเราสนใจสายนี้จริงๆ เช่น การเรียนออนไลน์เพิ่ม ทำให้ทาง Admission Team ของมหาวิทยาลัยเห็นว่าน้องอยากจะเรียนสายนี้จริงๆ คอร์สเรียนออนไลน์ฟรี เช่น DataCamp แบบมีค่าใช้จ่าย เช่น Coursera, edX course น้องๆ ลองศึกษาเป็นแนวทางจะได้รู้ว่าตัวเองชอบสายนี้จริงๆ หรือเปล่า

รับเคล็ดลับเรียนต่อฟรี ส่งถึงมือทุกสัปดาห์ 
น้องๆที่จะสมัคร ไปเรียนต่อ MBA หรือ Master’s Degree สายอื่น อย่าพลาด
ปรึกษาฟรี!!!! คลิกเลย FREE CONSULTATION
ฟังเรื่องราวความสำเร็จของนักเรียน MTU คลิกเลย

บทความที่เกี่ยวข้อง

EP13: MBA VS MS เรียนต่อสายไหนดี

12/08/2020 No Comments

น้องที่สนใจวางแผนจะไปเรียนต่อปริญญาโท ให้ดูว่าตัวเองเหมาะกับที่ไหน เป้าหมายในการเรียนเป็นยังไง เปรียบเทียบความแตกต่างของการเรียนต่อระหว่าง โปรแกรม MBA vs MS ต่างๆ เช่น Master in Finance / Marketing / Management ครูพี่เจส ภัคศิกร ทับทิมทอง อดีต Admissions Committee ที่ Kellogg, Northwestern

Read More »

Advice for those who are already working เรียนต่อโทในอังกฤษ: คำแนะนำสำหรับผู้ที่ทำงานแล้ว

08/29/2024 No Comments

เรียนต่อโทในอังกฤษ: คำแนะนำสำหรับผู้ที่ทำงานแล้ว เรียนต่อโทในอังกฤษ: คำแนะนำสำหรับผู้ที่ทำงานแล้ว Advice for those who are already working อยากเรียนต่อโทที่อังกฤษทั้งที่ทำงานแล้ว? มีคำแนะนำแบบง่ายๆ นี่เลย เริ่มจากเลือกสาขาที่ตรงกับงานหรือเป้าหมายอาชีพ หาข้อมูลมหาลัยดีๆ ที่เหมาะกับเรา เตรียมภาษาอังกฤษให้พร้อม อาจต้องสอบ IELTS หรือ TOEFL วางแผนการเงินล่วงหน้า ทั้งค่าเรียนและค่าใช้จ่าย อย่าลืมหาทุนด้วยนะ

Read More »

Thai Grad Students Adapting To UK Life การปรับตัวเข้ากับชีวิตในสหราชอาณาจักรสำหรับนักศึกษาไทยที่เรียนต่อโท

09/23/2024 No Comments

Thai Grad Students Adapting To UK Life การมาเรียนต่อที่สหราชอาณาจักรเป็นประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้น การปรับตัวกับชีวิตที่นี่อาจดูท้าทาย แต่จริง ๆ แล้วไม่ยากอย่างที่คิด แค่รู้จักปรับตัวเรื่องวัฒนธรรม เช่น พูด “please” และ “thank you” บ่อย ๆ และอย่าลืมต่อคิว เรื่องเรียนก็สำคัญ ที่นี่เน้นการคิดวิเคราะห์และทำงานกลุ่ม อย่าลืมทำความรู้จักเพื่อนใหม่

Read More »